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A comparison of artificial neural networks used for river forecasting
Dawson, C. W.; Wilby, R. L.
In: Hydrology and Earth System Sciences ; 3, no. 4
1999
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Downscaling summer rainfall in the UK from North Atlantic ocean temperatures
Wilby, R. L.
In: Hydrology and Earth System Sciences ; 5, no. 2
2001
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Evaluation of artificial neural network techniques for flow forecasting in the River Yangtze, China
Dawson, C. W.; Harpham, C.; Wilby, R. L.; Chen, Y.
In: Hydrology and Earth System Sciences ; 6, no. 4
2002
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Quantifying different sources of uncertainty in hydrological projections in an Alpine watershed
Dobler, C.; Hagemann, S.; Wilby, R. L.; Stötter, J.
In: Hydrology and Earth System Sciences ; 16, no. 11
2012
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Rainfall and temperature estimation for a data sparse region
Wilby, R. L.; Yu, D.
In: Hydrology and Earth System Sciences ; 17, no. 10
2013
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Attribution of detected changes in streamflow using multiple working hypotheses
Harrigan, S.; Murphy, C.; Hall, J.; Wilby, R. L.; Sweeney, J.
In: Hydrology and Earth System Sciences ; 18, no. 5
2014
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Flow pathways and nutrient transport mechanisms drive hydrochemical sensitivity to climate change across catchments with different geology and topography
Crossman, J.; Futter, M. N.; Whitehead, P. G.; Stainsby, E.; Baulch, H. M.; Jin, L.; Oni, S. K.; Wilby, R. L.; Dillon, P. J.
In: Hydrology and Earth System Sciences ; 18, no. 12
2014