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Local polynomial method for ensemble forecast of time series Regonda, S.; Rajagopalan, B.; Lall, U.; Clark, M.; Moon, Y.-I. In: Nonlinear Processes in Geophysics ; 12, no. 3
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2005
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Advancing data assimilation in operational hydrologic forecasting: progresses, challenges, and emerging opportunities Liu, Y.; Weerts, A. H.; Clark, M.; Hendricks Franssen, H.-J.; Kumar, S.; Moradkhani, H.; Seo, D.-J.; Schwanenberg, D.; Smith, P.; Dijk, A. I. J. M.; Velzen, N.; He, M.; Lee, H.; Noh, S. J.; Rakovec, O.; Restrepo, P. In: Hydrology and Earth System Sciences ; 16, no. 10
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2012
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Reducing cloud obscuration of MODIS snow cover area products by combining spatio-temporal techniques with a probability of snow approach López-Burgos, V.; Gupta, H. V.; Clark, M. In: Hydrology and Earth System Sciences ; 17, no. 5
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2013
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Large-sample hydrology: a need to balance depth with breadth Gupta, H. V.; Perrin, C.; Blöschl, G.; Montanari, A.; Kumar, R.; Clark, M.; Andréassian, V. In: Hydrology and Earth System Sciences ; 18, no. 2
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2014
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