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Extending the integrated monitoring of deep-seated landslide activity into the past – preliminary results of the project EMOD-SLAP
Branke, Johannes; Zieher, Thomas; Pfeiffer, Jan; Bremer, Magnus; Rutzinger, Martin
In: Disaster Research Days 2020: Webinar Series, October 13-22: Book of Abstracts: Konferenzband
2020
2 Hier klicken, um den Treffer aus der Auswahl zu entfernen   SE 14620-A
Deriving 3D displacement vectors from multi-temporal airborne laser scanning data for landslide activity analyses
Fey, Christine; Rutzinger, Martin; Wichmann, Volker; Prager, Christoph; Bremer, Magnus; Zangerl, Christian
In: GIScience & Remote Sensing ; 52.4
2015
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Combined application of airborne and terrestrial laserscanning for quantifying sediment relocation by a large debris flow event
Bremer, Magnus; Sass, Oliver; Vetter, Michael; Geilhausen, Martin
In: GRA - Volume 12
2010
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Roughness Estimation from Point Clouds - A Comparison of Terrestrial Laser Scanning and Image Matching by Unmanned Aerial Vehicle Acquisitions
Rutzinger, Martin; Bremer, Magnus; Ragg, Hansjörg
In: GRA - Volume 15
2013
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Segment based shape matching in terrestrial laser scanning point clouds
Bremer, Magnus; Rutzinger, Martin; Wichmann, Volker
In: GRA - Volume 15
2013
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Landslide displacement vectors derived from multi-temporal topographic LiDAR data
Fey, Christine; Rutzinger, Martin; Bremer, Magnus; Prager, Christoph; Zangerl, Christian
In: GRA - Volume 16
2014
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Quantification of skeletal fraction volume of a soil pit by means of photogrammetry
Baruck, Jasmin; Zieher, Thomas; Bremer, Magnus; Rutzinger, Martin; Geitner, Clemens
In: GRA - Volume 17
2015
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Reconstruction of forest geometries from terrestrial laser scanning point clouds for canopy radiative transfer modelling
Bremer, Magnus; Schmidtner, Korbinian; Rutzinger, Martin
In: GRA - Volume 17
2015
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Automated estimation of leaf distribution for individual trees based on TLS point clouds
Koma, Zsófia; Rutzinger, Martin; Bremer, Magnus
In: GRA - Volume 19
2017